医学模拟器 第831节
因此，让很多编辑，除了对他们熟悉的一部分华国学者会有所重视外，一般的作者，他们都是会带着有色眼睛去看的。
不过，秉着严谨和耐心的态度。
克莱斯还是耐着性子，往下细细翻阅了起来。
看完了摘要后，他就发现，这一篇文章，好像有点儿意思啊。
只是这行文造句，都颇为稚嫩，还有一些语法表达得也不是特别地道，但是，里面的内容，的确是让克莱斯感兴趣了。
再细细读下去。
克莱斯看完了绪论之后，顿时就被吸引住了。
一篇文章写得好不好，看讨论。
能不能吸引住人，那就要看绪论了。
这篇绪论的写作手法，很有诱读性，至少，克莱斯自己，是被绪论中的论据和提出的论点给吸引住了。
层层深入，颇有层次感。
就像是钩子一样，会吸引你往下读下去，有趣且详细。
强大的逻辑能力再加上寻找到合适的论据之后，提出让人感兴趣的论点。
这就是一篇，很好的论文了。
这样的文章读起来。
会让人有一种舒适的感觉。
嗯，就是舒适。
只看绪论的话，克莱斯觉得，这篇文章，即便发不了jama，发到jama下面的子刊，也是颇为不错的。
然后，克莱斯就细细地开始阅读着方法和结果。
这两部分，都是作者自己对整个过程的阐述，所以，可读性其实并不大，只要找到其中有没有错误，够不够严谨即可。
克莱斯最开始读下来，不停地点着头。
然后他整个头就开始慢慢不够用了，虽然他不用去审核文章里面的结果的过程以及数据的正确性，但是，那庞大的表格数据，那复杂而繁多的角度、力量的物理学符号牛顿n……
即便是整理之后的，一些统计性的图表，虽然从大体上看，非常好看又细致，内容十分丰富。
可克莱斯觉得，这些图表，绝对超过了整个文章可以表达的信息量。
然后好不容易翻完了第一页，再看第二页和第三页时。
克莱斯就开始抓头发了！
oh，my god，谁在和我开玩笑么？
这么多统计数据？
几百，几千的原始数据？
整理后的数据，也有几千条？
谁能告诉我，这到底是谁在和我开玩笑，对面难道是数据系的一个大团队做出来的图表么？
这是一个非常庞大的课题？
看到这里的时候，克莱斯专门把文章拉到了最上方，看了看作者的名字。
zhou，cheng；
克莱斯觉得，这个人，应该不会是默默无闻的人才对。默默无闻的人不应该投这里的稿子。
于是，他开始对两人进行了搜索。
首先就是看到了周成发表的文章，文章的数量不少……
所以克莱斯就沉浸了进去。
……
五个小时后。
克莱斯看完讨论之后。
克莱斯瞬间觉得。
算了，还是把文章直接提交上去吧。这篇文章的审核，必须要求助，不求助的话，整个人都会傻成傻屌。
于是，克莱斯就把这篇文章，直接发到了主编的邮箱里，然后进行了标注：“很有意思的一篇文章，无结构性错误，逻辑性很强，建议可直接送外审。”
这篇看完，克莱斯就开始看起了下一篇，结果，越看，他心里就是越气。
不停地大骂着，这他么都是写的什么东西。
这里的逻辑了？
关键的结构都没搞清楚。
……
主编，是一个杂志的负责人，负责对有意接收的文章进行复审和送外审，让同行的专家，给出专业的意见。
不过，今天，威尔斯却很有些头痛。
并不是每一天，都有符合要求的文章，发到他邮箱里。
但今天不知道怎么的，出现了这么一件怪事。
同时发来了两篇文章不说，而且这两篇文章的作者，都是同一人。
如果说这是玩笑的话，那威尔斯还会觉得今天是不是愚人节。只是，两篇文章由不同的编辑先后呈递上来，就证明，并不是玩笑。
而是，自己的编辑部，有两个编辑，同一天时间里，看上了同一个作者的两篇不同的文章，而且都有意推荐发表。
想通了这一点，威尔斯就也开始浏览起了文章。
然后威尔斯就陷入到里面去了。
五个小时之后，威尔斯感觉自己快疯掉了。
这到底是什么鬼东西？
但是出于职业本能。
威尔斯把这两篇文章，分别发给了与jama杂志有很深交情的几位统计学方面的大佬。
并且还顺便把文章发给了康复科的几位顶级教授。
还有一些特别专业性的东西，尚且需要他们来评估这篇文章书写的真实性，及在临床上，是否具有意义。
否则的话？
只是一篇猜想，在临床上根本行不通甚至背道而驰的文章，jama也是不需要的。
同时，为了严谨。
……
这一天。
一位叫西蒙的数学系专家，很不凑巧地，同时收到了两篇来自杂志社的复审文章的请求。
西蒙看到这三篇文章的时候，头就有些大。
而且还都是医学系的文章。
顿时西蒙就有些想抓狂，收到文章后不停地在办公室大骂：“这些杂志社的编辑，都是吃干饭的么？”
“这么简单的东西，也给我送过来，该死的，这简直是在浪费我的时间。”
“他们都是在阻碍我的学术进展。”
不过西蒙也没办法，这种杂志社的审稿请求，他还不太好拒绝。
这是关系网的来源。
既然简单，西蒙觉得，搞个三五个小时，三篇文献的数据论证，必然是能够搞得定的。
一个小时后。
西蒙还在一篇文章中，若有所思。
两个小时后。
西蒙伏案用笔在进行着计算。
三个小时后，西蒙还在同一篇文章中捣鼓，嘴里不停地大骂：
“这该死的，到底是怎么回事了？是我哪里没有做好？”
“还是数据本身就有问题？”
“不，在我没找到正确的数据之前，我不能判定它是错的。”
“但是，上帝啊，求求你告诉我，这样的数据处理和图形，为什么是来自医学的杂志，而不是数学顶级杂志？”
“这么复杂的东西，是多大的团队计算出来的啊？”
“我觉得这个月，可能都要加班。”
“……”
……
比西蒙更加不幸的是。
一位统计学的教授最开始也是和西蒙是相同的想法。
可到了后面，他愣是发现，自己明明极为擅长r语言对数据进行处理的，怎么今天？
我怎么复述不出来这些图像？
怎么搞的？
这些该死的编辑都是吃屎的么？怎么不知道把作者的源代码要过来？
你们是嫌我的头发太多了么？
……